2026.02.15

There's a Difference Between 'AI Can Build It' and 'It's Good Enough to Ship'

Sharing honest reflections from experiences where just being able to 'build it' with AI wasn't enough, and exploring what AI can truly replace.

はじめに

「AIを使えば、プログラミングをやってくれるから、アプリケーション開発ができる」

だから、エンジニアはいらないし、職を失うだろう。

こうした主張を目にする機会が増えました。この指摘は、一定正しいと思っています。実際、AIを使えば驚くほど簡単にアプリやWebサイトを作れるようになりました。

一方で、僕自身が個人でアプリケーションを運用し、マーケティングを考え、デザインを作成し、時には友人にデザインを外注する中で、「作れる」だけでは足りない場面に何度も直面してきました。

この記事では、Webアプリケーションを開発しているエンジニアであり、個人でもアプリのUIやマーケティングを考えている一個人として、AIで本当に代替できるものは何か? について、率直に感じていることをお話しします。


「できる」と「満足するクオリティ」は別物

AIを使えば、多くのものが「作れる」ようになりました。LPも、アプリの画面も、ロゴっぽいものも、それっぽく作れます。

しかし、「作れる・できる」という事実と、そのクオリティが十分かどうかは、まったく別の話です。

もちろん、質をそこまで求めないものは一定あります。社内向けの簡単なツールや、とりあえず動けばいいプロトタイプなど。そういったものに関しては、AIに任せてしまうのが合理的です。

一方で、クオリティが求められる領域に関しては、まだAIだけでは代替できないというのが、僕の正直な実感です。

ここで一番重要なのは、「作れる」が全てを解決してくれるわけではない、ということです。


「AIが出す70点の成果物」に価値はあるのか?

ここで少し立ち止まって考えてみたいのですが、そもそも AIが出す70点の成果物 に、どれだけの価値があるのでしょうか?

これは目的によって変わります。

  • ぱっと見でいい感じに見えれば、それでいいのか?
  • それによって売上を上げたり、ユーザーに行動してもらいたいのか?

状況に応じて変わりますが、多くの場合は後者ではないでしょうか。そもそも「作ること」自体が目的ではないはずです。

プログラミングの場合

例えば、アプリケーション開発の場合。規模が大きくなりコードの量が増えていくと、バグが多発して、AIでも修正が追いつかなくなることがあります。

これは現状のAIでも解決が難しい課題で、「AIで作ったアプリはダメだ」と言われることがあるのは、こうした背景があるからです。

LPやデザインの場合

もう一つ、僕自身が強く感じているのがLPやデザインの領域です。

例えば、LPを作る目的は ユーザーに魅力を伝えること です。見栄え自体は問題なくても、本当に魅力が伝わっているか?ユーザーの行動につながっているか? という観点で見ると、話は変わってきます。

ユーザーの期待値が「80点」のクオリティだとしたら、AIを使って70点の成果物を出しても、期待を下回っている以上、効果は出ません


良し悪しの判断は難しい。でも、結果には確実に影響している

ここで厄介なのが、成果物の良し悪しは、専門家でないと正確に判断できないという点です。

僕自身、個人開発でアプリのデザインやLPを作る中で、こんなことを感じてきました。

  • 成果物の良し悪しを自分では正確に判断できないので、「ぱっと見良さそう」であれば、そのまま突っ走りがち
  • しかし、お客さんやユーザーは無意識のうちにクオリティを評価して行動している
  • 作成者が評価できないからといって、質の低い成果物で問題ないわけではない

つまり、自分が違いに気づけなくても、受け手はちゃんと感じ取っているということです。これは、デザインに限らず、文章やプレゼン資料など、あらゆるアウトプットに当てはまると思います。


「作る」を目的にせず、成果に注目する

ここまでの話を踏まえると、大切なのは 「作る」を目的にしない ことだと感じています。

  • 外注するのがベストなのか、AIに任せるのがベストなのかは、状況に応じて変わる
  • 今やりたいことは何か?目指す成果は何か?に照らし合わせた上で、最適な方法を選ぶ

僕自身の場合、アプリの画面デザインはAIを活用しつつ自分で作り、LPのデザインは部分的に友人に外注する、という使い分けをしています。

これは「AIが使えないから」ではなく、「この部分はAIの70点では足りず、80点以上のクオリティが必要だ」 と判断したからです。

結局のところ、何のために作るのか? という目的意識が、AIを使うかどうかの判断基準になります。


おわりに

  • AIは魔法のようなツールだが、全てを解決してくれるわけではない
  • 「作れる」と「成果が出る」は別物。クオリティが必要な領域は、まだ人の判断が不可欠
  • 何に注目するか、何を目的とするかで、最適な方法は変わる
  • 「結果」ではなく「成果」で判断する。作ったかどうかではなく、それによって何が得られたかが大切

また、後日、僕自身がエンジニアとしてAIとどう向き合っているか? どのようなところを意識して仕事や個人開発を行っているのか? についても書きたいと思います。

もし興味があれば、ご覧いただけると嬉しいです。